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Software libre para tu carrera investigadora

Enrollment in this course is by invitation only
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  2. Fin

  3. Estimated Effort

    8

Sobre este curso

Formar a los estudiantes de doctorado en el uso de determinadas herramientas de software libre (por tanto, de uso abierto y gratuito) que pueden mejorar su desempeño en investigación contribuyendo a tareas tales como: gestión de la información, elaboración de documentos, transferencia de su investigación a la sociedad y otras. En este sentido, se trata de una formación con un enfoque práctico y dirigida a ser útil de manera inmediata. También contará con una introducción a aspectos teóricos relativos a la filosofía del software libre y cómo esta se relaciona con una visión abierta de la ciencia (Open Science) y con la innovación.

Competencias y resultados de aprendizaje

Se tratarán competencias básicas de investigación como gestión de referencias, elaboración de artículos científicos o gestión del copyright, todo ello desde un punto de vista de cómo puede contribuir el software libre en estos ámbitos. También se abordarán mínimamente temas como la estrategia open science o la transferencia de conocimiento universidad-sociedad.

Metodología

Un primer día de seminarios con un primer bloque de ponencias introductorias sobre software libre, seguido de un segundo bloque con casos prácticos de aplicación del software libre en un grupo de investigación y en una empresa con base innovadora, y una mesa redonda con representantes de estos casos, sobre las aportaciones del software libre en una estrategia open science y en la transferencia de conocimiento. Un segundo día de talleres prácticos con ordenadores, dividido en 4 bloques temáticos, a realizar preferentemente en un laboratorio de informática. La dedicación del estudiante a la asistencia a estos seminarios será de 8h. Como evaluación, se propondrá a los estudiante la elaboración de un caso práctico de uso de software libre en el desarrollo de su investigación. La dedicación a la elaboración de este trabajo será de un máximo de 4h.

Criterios de admisión

Estar matriculado en programa de doctorado UAM, preferiblemente (aunque no sólo) en el ámbito científico/tecnológico.

Equipo del curso

Course Staff Image #1

Ángel Lareo

Doctor en Informática y Telecomunicaciones.

Preguntas Frecuentes

¿Tengo que llevar algún material?

Se recomienda traer portatil propio. En el mejor de los casos con Linux (vale también Windows) e instalado el software con el que vamos a trabajar: Git, Zotero y Logseq. No obstante, contaremos con ordenadores para quien no traiga dispositivo propio y veremos cómo instalar todo paso a paso durante el curso. También recomendamos Mozilla Firefox como navegador por defecto.

¿Es necesario algún conocimiento previo?

No es necesario, más allá del manejo normal de usuario de tu ordenador personal. Sí que se recomienda traer la mente abierta y muchas ganas de aprender.